L’expansion de l’univers des données promet de bousculer le secteur de l’assurance, les assureurs ayant désormais accès à de multiples données concernant tous les aspects de la vie de leurs clients. Cependant, cette masse de données sur les clients n’est intéressante que si elle est convertie en informations utiles et si celles-ci sont concrètement exploitées.

Lors d'un webinaire organisé le 29 mars 2018, l'OIT, l’initiative Feed the Future Innovation Lab for Assets and Market Access (AMA Innovation Lab) de l’UC Davis et EA Consultants ont présenté un nouvel outil d'évaluation de la valeur des produits d'assurance agricole indicielle destinés aux agriculteurs.

Au Ghana, l’Autorité nationale de l’assurance santé (National Health Insurance Authority, NHIA) a adopté la méthodologie du design sprint pour s'attaquer à un obstacle important dans son parcours utilisateur. Actuellement, pour renouveler leur adhésion au régime national d'assurance santé, les membres doivent faire la queue dans les bureaux de district de la NHIA. Ce processus est très lourd à administrer pour le régime qui compte près de 11 millions de membres, et il est pénible pour les membres.

À mesure que les phénomènes météorologiques extrêmes augmentent en fréquence et en intensité, ils entraînent une perte de revenus et de potentiel productif. Les personnes touchées sont obligées de recourir à diverses stratégies d'adaptation dramatiques, notamment réduire leur consommation alimentaire, retirer les enfants de l'école, emprunter de l'argent et vendre des biens.

Comment un assureur a-t-il réussi à développer son activité de micro-assurance pour gagner 18 millions de polices en dix ans ? Quels enseignements peut-on tirer de la réglementation mise en place au Pérou et aux Philippines ? Comment l'analyse des données peut-elle améliorer le taux de sinistres ? En 2017, ces questions ont trouvé une réponse dans nos Emerging Insights.